仕事概要
GAILABOは主に東南アジアやラテンアメリカなどの新興市場でAIクレジットスコアリング/AI回収スコアリングサービスを提供しています。新興国では経済や個人所得の急増に伴い、個人向け融資が拡大しています。一方、信用情報が蓄積されていないため金融会社は貸倒れや回収費用のリスクに直面するケースが多数発生しています。
GAILABOでは、金融会社が直面するこのような課題を解決するために、AIを使った”AIクレジットスコアリング/AI回収スコアリングサービス”の開発を支援する機械学習エンジニアを募集しております。以下、全ての要件を満たしていなくても、この分野で働く情熱と知識がある方を歓迎致します。
業務内容
-企業とクライアントの課題を理解し、クライアントのデータを分析した後、開発するAIモデルが現場のオペレーションにどう貢献するかを理解する
-適切なアルゴリズムとツールを調査して実装した後、機械学習モデルを開発する
-統計分析の計画と実行、およびクライアントのビジネスKPIを最大化するためAIモデルの調整を行う
-クライアントのビジネスプロセスと効率を改善するためのフレームワークについて話し合い、設計し、実装する
-現場の動向を常にキャッチアップする
必須条件
-機械学習エンジニアまたは同様の役割としての確かな経験
-データ構造、データモデリング、ソフトウェアアーキテクチャの理解
-Pythonで堅牢なコードを作成する機能
-機械学習フレームワーク（XGBoost、NNC、Keras、PyTorchなど）とライブラリ（numpy、scikit-learn、matplotlib、jupyterlabなど）に精通していること
-優れたコミュニケーションスキルとコラボレーションスキル
-コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、または関連分野の学士号（修士/博士課程をご卒業された方を更に歓迎いたします）
歓迎条件
-FinTechソリューション開発の経験
-エンジニアチームを率いた経験
-AWSなどのクラウド環境の経験
