課題精度が不十分な従来型与信スコア

ローンの個人審査において、審査を通すには、ある”基準”が存在します。多くの金融機関は、蓄積された過去のデータを基に、スコアリングモデルを作成し、そのスコアに基づいて審査判断します。しかし、膨大なデータから与信に影響のあるデータ項目を正確に分析し、精度の高いスコアリングモデルを作成するには困難を伴います。精度の悪いスコアリングモデルを使い続けると、審査の精度が低下し、貸倒損失が増えてしまいます。

解決策AI 与信スコアリングの導入

GAILABO はそうした課題を解決するため『AI スコアリング』をご提案いたしました。 『AI スコアリング』とは、AI を活用することで金融機関の持つ膨大なデータを学習し、貸倒につながるデータ項目を高度に分析、貸倒しやすいお客様を正確に予測するスコアリングモデルです。GAILABO は、AI スコアリングを最大限活用できるよう、ご提案からオペレーションまでサポートいたしました。

成果高い精度を発揮し、お客様の債権質の維持向上に貢献

AI スコアリング導入の結果、業務の効率化・審査精度向上を達成いたしました。本プロダクトを使いこなしながら、貸倒損失を削減させるとともに、従来のスコアリングでは審査を通過できなかったお客様に、ローンの貸し出しを承認することで、お客様の可能性を広げるお手伝いをさせて頂きました。